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          應用場景

          評價內容解析用于分析消費者反饋的評價、點評內容
          從口語化文本中輸出觀點標簽及觀點極性,輔助用戶優化決策制定
          技術特色
          前端自然語言處理技術將文本轉化為結構化屬性字段,高效甄別評論并跟進處理,確保排序優先輸出對消費者決策有幫助的評價。
          挖掘提煉產品的關鍵屬性,搭建符合行業特性的標簽體系,幫助消費者快速了解相關市場的用戶體驗。
          支持文本口語化語言分析,對用戶的評價分類處理,協助商家針對性制定產品升級和售后服務工作。
          多維度解析評論情感:實現關鍵屬性的提煉及情感劃分,讓商家第一時間全面了解消費者感情傾向,為后續銷售方向提供決策性依據。

          場景體驗

          民宿評價內容解析
          1
          評論對象選擇:民宿
          2
          用戶評論抽取
          • 評論1:房間位置很好,200米附近有菜市場,房間家具設備很全。
          • 評論2:性價比高,小區安保做的很好。
          • 評論3:距離景點非常近,地鐵公交經停線路很多。
          • 評論4:房東態度熱情,辦事效率很高。
          3
          觀點標簽提煉
          位置便利、設施豐富、房東熱情、性價比高、安全舒適
          4
          觀點聚類統計
          SERVICE FORM
          服務形式
          標準化分析:提取多條評論數據,抽取評論觀點標簽,匯總得到實體總體評論觀點傾向。
          定制服務:自定義評論對象、評論描述、情感極性,更好的匹配業務應用場景。

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